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Congreso EVOSTAR 2017, presentacion de articulo por Uriel Alberto Lopez Islas

Gracias al trabajo en equipo de mi director de tesis el Dr. Leonardo Trujillo Reyes, colaboradores de esta institución y colaboradores de las universidades de Portugal y Francia tuve la oportunidad de asistir al congreso Evostar 2017 en la cuidad de Amsterdam. Nuestro articulo, "RANSAC-GP: Dealin with outliers in simbolic regression with Genetic Programmin". fue aceptado para ser presentado en la sección EuroGP. Este articulo trata sobre el modelado, a través de GP y la regresión simbólica, de problemas unimodales los cuales sus bases de entrenamiento están contaminadas hasta por 90% de datos atípicos en sus salidas.

Para solucionar estar problemática proponemos el híbrido de dos algoritmos: RANSAC y GP el cual llamamos RANSAC-GP. Muestra aleatoria de consenso ó RANSAC (acrónimo en inglés), es un algoritmo que se utiliza para problemas de visión computacional en los cuales se requiere como solución un modelo lineal que ajuste una cantidad estimada de puntos limpios de una base de datos a la recta del modelo. Con el híbrido RANSAC-GP se han logrado encontrar modelos no lineales con bases contaminadas hasta por 90% con gran exactitud.

Los organizadores del congreso promueven un ambiente amigable invitando a los participantes a interactuar con el resto de la comunidad científica presente por la duración del congreso con el propósito de hacer futuras colaboraciones. ¡Nos vemos el próximo EvoStar 2018 en Parma, Italia!

Uriel Alberto Lopez Islas


 
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